Python cho người đi làm: phân tích dữ liệu và tự động hoá công việc

Từ Excel sang Python trong 8 tuần

Khoá tự học dành cho người đi làm chưa từng lập trình, đã quen Excel và muốn thoát khỏi những việc lặp lại mỗi tuần: mở hàng chục tệp, chép dán, làm sạch, tổng hợp, định dạng, gửi báo cáo. Mỗi khái niệm Python được đặt cạnh một thao tác Excel bạn đã biết: biến như một ô có tên, if như IFS, groupby như SUMIFS, merge như XLOOKUP, pivot_table như PivotTable. Bạn không học lại từ đầu mà "dịch" kỹ năng đang có sang một công cụ mạnh hơn.

Suốt khoá, bạn làm chuyên viên kinh doanh của Bình Minh Phát, một nhà phân phối văn phòng phẩm hư cấu có 5 chi nhánh, trên bộ dữ liệu tự tạo: 2.138 dòng đơn hàng có lỗi thật để luyện làm sạch và 130 tệp báo cáo tuần để luyện tự động hoá.

Bạn sẽ làm được

• Chạy Python trên trình duyệt (Google Colab, không cần cài) hoặc trên máy (Anaconda và VS Code).
• Viết code với biến, chuỗi, list, dict, điều kiện, vòng lặp, hàm qua ví dụ văn phòng: hoá đơn, mã đơn, bảng giá, hoa hồng bậc thang.
• pandas: đọc Excel, CSV; lọc, sắp xếp; làm sạch dữ liệu bẩn; groupby, merge, pivot_table, dữ liệu theo thời gian.
• Biểu đồ matplotlib có tiêu đề là kết luận; tệp Excel định dạng sẵn, có biểu đồ, tô màu có điều kiện bằng openpyxl.
• Tự động hoá: gộp hàng trăm tệp Excel, đổi tên tệp hàng loạt an toàn, soạn sẵn email báo cáo (minh hoạ, không gửi thật), đọc JSON và gọi API cơ bản.
• Dùng trợ lý AI để viết và kiểm code an toàn: không đưa dữ liệu mật, luôn kiểm bằng dữ liệu nhỏ có đáp án tay.

Dự án cuối: báo cáo tuần chạy bằng một lần bấm

Bạn viết một chương trình đọc 130 tệp của 5 chi nhánh, so tuần trước, trung bình 4 tuần và mục tiêu, gắn cảnh báo, rồi xuất một tệp Excel 4 sheet có biểu đồ cùng một thư tóm tắt soạn sẵn. Có thang chấm 5 tiêu chí × 4 mức và bài giải mẫu đạt mức cao nhất để tự đối chiếu.

Cách học

Mọi đoạn code trong bài đều được chạy thật trước khi đưa vào khoá, kết quả in trong bài là đầu ra thật; đáp án các câu quiz tính bằng code trên chính dữ liệu của khoá. Mỗi chương có notebook (.ipynb) và tệp .py tải về, bài thực hành có đáp án mẫu, quiz có lời giải và một bảng tóm tắt một trang. Hoàn thành khoá và đạt bài kiểm tra cuối khoá, bạn nhận chứng nhận hoàn thành của Vietdemy. Nếu muốn mạnh phần dashboard, khoá Phân tích dữ liệu với Excel & Power BI là bước tiếp theo phù hợp.

Python là nhãn hiệu của Python Software Foundation; Google Colab của Google; Anaconda của Anaconda, Inc.; Excel, VS Code của Microsoft; ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot thuộc các chủ sở hữu tương ứng. Vietdemy không liên kết với các tổ chức này. Giao diện phần mềm có thể thay đổi theo phiên bản. Tên công ty, khách hàng, nhân viên và số liệu trong khoá đều hư cấu.