Học phân tích dữ liệu Excel, Power BI: từ bảng tính đến dashboard

Nếu bạn đang mất cả buổi sáng thứ Hai để chép số từ nhiều tệp, sửa lỗi định dạng rồi mới bắt đầu làm báo cáo, bài này dành cho bạn. Chúng tôi giới thiệu khoá Phân tích dữ liệu với Excel & Power BI trên Vietdemy, một cách học phân tích dữ liệu Excel, Power BI theo một dự án xuyên suốt: khoá giải quyết vấn đề gì, học gì trong 8 chương, dự án cuối ra sao và ai nên học.

Vấn đề: có số liệu nhưng chưa ra câu trả lời

Ở nhiều phòng ban, dữ liệu không thiếu. Cái thiếu là thời gian và cách làm để biến dữ liệu thành câu trả lời. Những tình huống quen thuộc:

• Sếp hỏi "tháng này cửa hàng nào giảm, vì sao?" và bạn cần nửa ngày để có con số, chưa kể giải thích.
• Tệp xuất từ phần mềm bán hàng có khoảng trắng thừa, ngày tháng dạng chữ, mã hàng trùng. Mỗi tháng sửa lại từ đầu.
• Báo cáo làm xong nhưng toàn bảng số, người đọc không thấy kết luận.
• Đã nghe về Power BI nhưng không biết bắt đầu từ đâu, và không chắc mình có cần nó chưa.

Các vấn đề này nối với nhau thành một chuỗi: đặt câu hỏi, làm sạch, tính toán, tổng hợp, trình bày. Khoá học đi đúng theo chuỗi đó, trên cùng một bộ dữ liệu từ đầu đến cuối.

Học phân tích dữ liệu Excel, Power BI theo một dự án xuyên suốt

Suốt khoá, bạn đóng vai chuyên viên phân tích của Sen Vàng Mart, một chuỗi bán lẻ hư cấu có 12 cửa hàng, làm việc trên bộ dữ liệu bán hàng hai năm khoảng 5.000 dòng. Bộ dữ liệu có lỗi thật để bạn luyện làm sạch, và có cả bản đã làm sạch để đối chiếu.

Điểm quan trọng: mọi đáp số trong bài học và quiz đều tính từ chính bộ dữ liệu này. Bạn làm xong một bài thực hành là có thể so từng con số với đáp án, không phải đoán mình đúng hay sai.

Nội dung 8 chương

1. Tư duy phân tích.
   Quy trình phân tích dữ liệu 6 bước, biến yêu cầu mơ hồ thành câu hỏi kinh doanh và chỉ số đo được, viết từ điển chỉ số.
2. Làm sạch dữ liệu.
   Nhận diện 7 lỗi trong tệp thô, hàm làm sạch chữ, số và ngày, xoá trùng, lọc dòng lỗi; dùng Power Query để lần sau chỉ cần bấm Refresh.
3. Hàm cốt lõi.
   Excel Table và XLOOKUP để nối bảng danh mục, SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, IF/IFS, hàm ngày và chữ, hàm mảng động FILTER, UNIQUE, SORT, kèm cách thay thế cho Excel bản cũ.
4. PivotTable, biểu đồ và kể chuyện bằng dữ liệu.
   Tổng hợp hàng nghìn dòng trong vài giây, chọn đúng loại biểu đồ cho câu hỏi, thiết kế biểu đồ gọn, viết tiêu đề là kết luận, và ba cái bẫy khi so sánh số liệu.
5. Power BI: nhập dữ liệu, mô hình sao và bảng ngày.
   Làm quen Power BI Desktop, phân biệt bảng sự kiện và bảng chiều, dựng quan hệ, tạo bảng ngày làm nền cho mọi phép so sánh theo thời gian.
6. DAX cơ bản.
   Measure đầu tiên với SUM, SUMX, DISTINCTCOUNT, DIVIDE; ngữ cảnh lọc và CALCULATE; so cùng kỳ năm trước, luỹ kế từ đầu năm; đọc và sửa lỗi DAX.
7. Dashboard bán hàng một trang, chia sẻ và bảo mật.
   Bố cục dashboard, slicer, lọc chéo, drill down, tooltip; chia sẻ báo cáo an toàn và phân quyền xem theo vùng (bảo mật theo dòng).
8. Dự án cuối và bài kiểm tra cuối khoá.
   Dựng dashboard và bản tóm tắt một trang trả lời 5 câu hỏi của giám đốc.

Muốn hiểu vì sao nhiều doanh nghiệp chuyển báo cáo sang Power BI trước khi học, bạn có thể đọc bài sức mạnh của Power BI với doanh nghiệp.

Điểm đặc biệt: từ tệp lộn xộn đến dashboard giám đốc đọc trong 5 giây

Một bộ dữ liệu cho cả khoá

Nhiều tài liệu miễn phí dạy từng hàm trên những bảng nhỏ không liên quan nhau. Ở khoá này, dữ liệu bạn làm sạch ở chương 2 là dữ liệu bạn tổng hợp ở chương 4 và đưa vào Power BI ở chương 5. Bạn thấy rõ một bước làm ẩu ở đầu sẽ làm sai con số ở cuối như thế nào.

Excel và Power BI trong cùng một mạch

Khoá không bắt bạn chọn phe. Nửa đầu làm chắc Excel vì đó là công cụ bạn dùng mỗi ngày; nửa sau chuyển sang Power BI khi cần mô hình nhiều bảng, cập nhật tự động và chia sẻ cho nhiều người. Kỹ năng ở nửa đầu (bảng sạch, chỉ số rõ, câu hỏi đúng) dùng lại nguyên vẹn ở nửa sau.

Dự án cuối mô phỏng một yêu cầu thật

Dự án cuối là 5 câu hỏi của giám đốc chuỗi cửa hàng. Bạn trả lời bằng một dashboard một trang và một bản tóm tắt, đúng kiểu sản phẩm bạn sẽ phải nộp ở công ty.

Phần mềm cần chuẩn bị

• Excel: khuyên dùng Microsoft 365 hoặc Excel 2021 trở lên để có XLOOKUP và hàm mảng động. Excel 2016, 2019 vẫn học được với cách thay thế được hướng dẫn trong bài.
• Power BI Desktop: ứng dụng miễn phí, chạy trên Windows. Nếu bạn dùng máy Mac, hãy chuẩn bị một máy Windows hoặc máy ảo cho chương 5 đến chương 8.
• Giao diện phần mềm có thể thay đổi theo phiên bản; bài học mô tả theo chức năng để bạn tìm được nút tương ứng.

Việc chia sẻ báo cáo lên dịch vụ Power BI cho người khác xem thường cần giấy phép phù hợp; hãy kiểm tra với bộ phận IT của công ty hoặc trang của Microsoft.

Khoá học dành cho ai và không dành cho ai

Phù hợp với:

• Nhân viên văn phòng, kế toán, bán hàng, marketing, vận hành muốn tự làm báo cáo thay vì chờ người khác.
• Quản lý cửa hàng, trưởng nhóm cần đọc và đặt câu hỏi cho số liệu.
• Người mới chuyển sang vị trí phân tích dữ liệu cần nền tảng bài bản. Có thể đọc thêm business analytics là gì để hình dung công việc này.
• Doanh nghiệp muốn cả nhóm dùng chung định nghĩa chỉ số và cách làm báo cáo (mua theo số người học).

Chưa phù hợp nếu bạn:

• Chưa từng mở Excel hay chưa quen nhập công thức đơn giản. Hãy làm quen thao tác cơ bản trước rồi quay lại.
• Cần học SQL, Python hay thống kê nâng cao. Khoá tập trung vào Excel và Power BI cho báo cáo kinh doanh.
• Đã dựng mô hình Power BI và viết DAX thường xuyên. Phần lớn nội dung sẽ là ôn lại với bạn.

Câu hỏi thường gặp

Học phân tích dữ liệu Excel, Power BI có cần giỏi toán không?

Không cần. Phép tính trong khoá là cộng, trừ, chia, tỉ lệ và so sánh theo thời gian. Phần khó hơn là đặt đúng câu hỏi và giữ dữ liệu sạch, khoá dành hẳn hai chương đầu cho việc này.

Dùng máy Mac có học được không?

Phần Excel học được trên Mac, dù một số tính năng có thể khác bản Windows. Power BI Desktop chỉ chạy trên Windows, nên bạn cần máy Windows hoặc máy ảo cho nửa sau của khoá.

Khoá có video không?

Khoá học bằng bài đọc có hình minh hoạ, tệp dữ liệu tải về, bài thực hành có đáp án và quiz có lời giải. Bạn làm song song trên máy của mình.

Học xong có nhận chứng nhận không?

Hoàn thành khoá, bạn nhận chứng nhận hoàn thành của Vietdemy. Chứng nhận xác nhận bạn đã học xong khoá, không phải chứng chỉ của Microsoft.

Bắt đầu với bộ dữ liệu Sen Vàng Mart

Bài đầu tiên của khoá, giới thiệu khoá học giúp bạn làm được gì và cách học hiệu quả, được mở để học thử miễn phí. Hãy xem đề cương khoá Phân tích dữ liệu với Excel & Power BI, đọc bài học thử, rồi chọn một báo cáo bạn đang làm mỗi tuần để áp dụng ngay quy trình 6 bước ở chương 1.

Microsoft Excel, Power BI, Power Query là nhãn hiệu của Microsoft Corporation. Vietdemy không liên kết với Microsoft. Dữ liệu, tên công ty, cửa hàng, khách hàng trong khoá đều hư cấu.