Gói thành viênDoanh nghiệp

GMAT Focus Data Insights là gì? 5 dạng câu và cách luyện hiệu quả

Vietdemy6 phút đọc

Mục lục (6 phần)

Bài viết do đội ngũ biên tập Vietdemy biên soạn từ khoá học GMAT e-Focus Quantitative and Data Insights của Trần Thị Huỳnh Như.

Khi GMAT chuyển sang Focus Edition, phần Integrated Reasoning cũ không biến mất mà được gộp cùng Data Sufficiency thành một phần mới: Data Insights. Khác biệt lớn nhất là phần này nay tính vào điểm tổng ngang với Quant và Verbal, nên không thể học qua loa như IR trước đây. Bài viết này giải thích GMAT Focus Data Insights là gì, năm dạng câu, cách chấm và cách luyện từng dạng.

Data Insights nằm ở đâu trong GMAT Focus Edition?

Cấu trúc GMAT Focus Edition: Quantitative Reasoning, Data Insights, Verbal Reasoning, mỗi phần 45 phút
PhầnSố câuThời gianDạng câuMáy tính
Quantitative Reasoning2145 phútProblem SolvingKhông
Data Insights2045 phútData Sufficiency, Multi-Source Reasoning, Table Analysis, Graphics Interpretation, Two-Part AnalysisCó, trên màn hình
Verbal Reasoning2345 phútCritical Reasoning, Reading ComprehensionKhông áp dụng

Tổng cộng 64 câu trong 2 giờ 15 phút, có một lần nghỉ tuỳ chọn 10 phút, bạn được tự chọn thứ tự ba phần. Mỗi phần chấm trên thang 60-90; điểm tổng 205-805 tính từ ba phần có trọng số bằng nhau. Trong mỗi phần, bạn được đánh dấu câu và sửa tối đa 3 câu nếu làm xong trước giờ.

Với Data Insights, bạn có khoảng 2 phút 15 giây mỗi câu. Nhiều câu có nhiều phần trả lời, và theo mô tả chính thức của GMAC, câu nhiều phần chỉ được tính đúng khi trả lời đúng tất cả các phần.

Năm dạng câu Data Insights

1. Data Sufficiency (DS)

Đề cho một câu hỏi và hai mệnh đề (1), (2). Bạn không cần giải ra đáp số mà chỉ cần quyết định thông tin có đủ để trả lời không. Năm đáp án cố định:

  • (A) chỉ (1) đủ, (2) không đủ;
  • (B) chỉ (2) đủ, (1) không đủ;
  • (C) cần cả hai cùng nhau, riêng từng cái không đủ;
  • (D) mỗi mệnh đề riêng đều đủ;
  • (E) cả hai cùng nhau vẫn không đủ.
Sơ đồ AD/BCE để làm Data Sufficiency: xét mệnh đề 1 riêng, mệnh đề 2 riêng rồi mới ghép

Dùng sơ đồ AD/BCE: nếu (1) đủ thì chỉ còn A hoặc D; nếu (1) không đủ thì còn B, C, E. Bẫy kinh điển là khi xét (2) vẫn "nhớ" thông tin của (1). Hãy che (1) lại khi xét (2).

Ví dụ (tự soạn). Is the integer n even? (1) 3n is even. (2) n + 4 is even.

(1): 3 là số lẻ, nên 3n chẵn chỉ khi n chẵn. Đủ. (2): n + 4 chẵn thì n chẵn. Đủ. Đáp án D. Lưu ý với câu hỏi có/không, "đủ" nghĩa là trả lời được chắc chắn, kể cả khi câu trả lời chắc chắn là "không".

2. Two-Part Analysis

Một tình huống (toán hoặc lập luận) và một bảng đáp án chung có hai cột. Bạn chọn một đáp án cho mỗi cột, ví dụ cột "giá trị của x" và cột "giá trị của y", hoặc cột "củng cố" và cột "làm yếu" một lập luận.

Ví dụ (tự soạn). Một cửa hàng bán hai loại vé: vé thường 50 nghìn đồng, vé ưu đãi 30 nghìn đồng. Hôm qua bán 40 vé, thu 1,72 triệu đồng. Cột 1: số vé thường; cột 2: số vé ưu đãi. Gọi số vé thường là a: 50a + 30(40 - a) = 1.720, suy ra 20a = 520, a = 26. Vé ưu đãi là 14. Bẫy hay gặp: chọn đúng cột 1 nhưng chọn cột 2 theo một con số trung gian trong lúc tính.

3. Table Analysis

Một bảng dữ liệu có thể sắp xếp theo từng cột, kèm thường là ba nhận định, mỗi nhận định chọn một trong hai lựa chọn (ví dụ đúng/sai). Mẹo:

  • Đọc nhận định trước, rồi mới sắp xếp bảng theo đúng cột cần dùng.
  • Với câu về trung vị, xếp hạng, sắp xếp cột là cách nhanh nhất.
  • Kiểm tra đơn vị và chú thích dưới bảng.

4. Graphics Interpretation

Một biểu đồ (đường, cột, phân tán, sơ đồ) và hai câu có ô chọn thả xuống để hoàn thành. Bẫy chính không nằm ở phép tính mà ở đọc nhầm: nhầm trục, nhầm đơn vị, nhầm phần trăm với số tuyệt đối. Trước khi trả lời, dành vài giây đọc tiêu đề, tên trục, thang chia và chú giải.

5. Multi-Source Reasoning (MSR)

Thông tin chia trong hai đến ba thẻ (tab): có thể là văn bản, bảng, biểu đồ hoặc email. Một bộ MSR thường có vài câu hỏi, mỗi câu có thể là trắc nghiệm thường hoặc dạng nhiều nhận định. Mẹo:

  • Đọc lướt mọi thẻ trước, ghi 1 dòng tóm tắt mỗi thẻ: thẻ nào chứa thông tin gì.
  • Với từng câu hỏi, xác định cần thẻ nào rồi mới đọc kỹ thẻ đó.
  • Chú ý thông tin mâu thuẫn hoặc điều kiện ngoại lệ giữa các thẻ: đề rất hay hỏi đúng chỗ này.

Máy tính trên màn hình: dùng khi nào?

Data Insights có máy tính, khác với phần Quant. Nhưng bấm máy chậm hơn tính nhẩm với số đẹp. Chỉ dùng cho phép chia lẻ, phần trăm số lẻ, hoặc khi các đáp án sát nhau. Khi các lựa chọn cách xa nhau, ước lượng là đủ.

Kỹ năng nền cần có cho Data Insights

Kỹ năngVì sao cần
Số học, đại số, tỉ lệ, phần trămData Sufficiency và Two-Part Analysis vẫn dùng kiến thức của Quant
Thống kê cơ bản: trung bình, trung vị, độ lệchTable Analysis và Graphics Interpretation hỏi nhiều
Đọc hiểu tiếng Anh nhanhMSR và Two-Part dạng lập luận đòi hỏi đọc văn bản
Kỷ luật thời gianMột bộ MSR dài có thể ăn thời gian của nhiều câu khác

Cách luyện Data Insights hiệu quả

  1. Học nền Quant trước
    phần trăm, tỉ lệ, đại số, tính chất số. Data Sufficiency dùng đúng các kiến thức này.
  2. Luyện từng dạng riêng
    mỗi buổi một dạng, đọc lời giải của cả câu làm đúng.
  3. Ghi error log
    với cột kiểu bẫy: đọc nhầm đơn vị, quên xét mệnh đề riêng, kết quả trung gian.
  4. Luyện hỗn hợp bấm giờ
    20 câu trong 45 phút ở giai đoạn cuối.
  5. Dùng đề thi thử chính thức
    của GMAC: một đề ở giữa lộ trình, một đề trước ngày thi 1-2 tuần.

Lưu ý nguồn luyện: theo bộ Official Guide 2025-2026, ba dạng Multi-Source Reasoning, Table Analysis và Graphics Interpretation chỉ có trong ngân hàng câu trực tuyến đi kèm sách chính hãng, không in trong sách.

Câu hỏi thường gặp

Data Sufficiency còn trong phần Quant không?

Không. Trong GMAT Focus Edition, Data Sufficiency chuyển sang phần Data Insights. Phần Quant chỉ còn Problem Solving.

Data Insights có tính vào điểm tổng không?

Có. Data Insights chấm trên thang 60-90 và đóng góp ngang với Quant và Verbal vào điểm tổng 205-805.

Câu nhiều phần có được điểm từng phần không?

Theo mô tả của GMAC, câu nhiều phần chỉ được tính đúng khi trả lời đúng tất cả các phần. Vì vậy hãy kiểm lại từng phần trước khi chuyển câu.

Có nên học Integrated Reasoning cũ để luyện Data Insights?

Bốn dạng của IR cũ nay thuộc Data Insights, nên chiến lược từng dạng vẫn dùng được. Điểm khác là bối cảnh chấm điểm và việc Data Sufficiency được đưa vào cùng phần; hãy luyện thêm đề theo định dạng Focus.

GMAT™ là nhãn hiệu của Graduate Management Admission Council (GMAC). Vietdemy không liên kết và không được GMAC bảo trợ. Ví dụ trong bài do Vietdemy tự soạn. Thông tin kỳ thi theo nội dung khoá học, được khoá đối chiếu với mba.com; hãy kiểm tra lại trước khi đăng ký thi.

Học sâu hơn

Khoá học liên quan

Mình cần một lộ trình ôn rõ ràng để kịp hạn nộp hồ sơ du học.

Khoá học trong bài

GMAT e-Focus Quantitative and Data Insights

3.990.000 ₫

Học online trên Vietdemy, có chứng nhận hoàn thành.

Xem khoá học

Cùng chủ đề GMAT

Bản tin Vietdemy

Nhận bài viết mới theo chủ đề bạn chọn

Chọn chủ đề bạn quan tâm - Vietdemy gửi bài viết mới, kinh nghiệm học và ưu đãi khoá học đúng chủ đề đó.

  • Bài viết chọn lọc về GMAT, GRE, TOEFL, TOEIC, Marketing và du học
  • Biết sớm mã ưu đãi và khoá học miễn phí mới
  • Xác nhận qua email, huỷ nhận chỉ với một lần bấm

Chủ đề quan tâm (chọn một hoặc nhiều)